Estas son las principales incógnitas en oncología hoy en día. ¿Qué pasaría si se pudiera lograr flujos de trabajo eficientes en el ámbito y el sitio de atención del cáncer?
¿Qué pasaría si pudiera traducir de manera efectiva las mejores prácticas en todas las ubicaciones dentro de su sistema de salud? ¿Qué pasaría si pudiera automatizar los procesos dentro de las vías de atención, impulsar la eficiencia y la uniformidad de la atención, y acortar el tiempo para obtener el diagnóstico y el tratamiento al tiempo que aumenta la satisfacción del paciente y del personal?
En este artículo se examinan dos ejemplos de superación de flujos de trabajo complejos en dos ámbitos de la oncología: la anatomía patológica y la oncología radioterápica.
Desafío
Lograr un diagnóstico eficiente y preciso, y un proceso de atención médica con tratamientos personalizados para cada paciente oncológico es algo complejo debido a los numerosos flujos de trabajo y las grandes cantidades de datos de diagnóstico, así como al creciente número de opciones de tratamientos disponibles.
Solución
Integre y optimice los flujos de trabajo de oncología dentro y a través de las muchas especialidades involucradas en la atención del cáncer, proporcione estandarización y coherencia oportunas.
Resultados
Mejorar la productividad y la colaboración mediante la anatomía patológica digital.
Acelere y optimice los flujos de trabajo complejos de oncología radioterápica con un manejo inteligente del paciente.
La velocidad y la eficiencia en los flujos de trabajo en todas las especialidades tienen un gran impacto en la experiencia del paciente y del personal y, en última instancia, en los resultados que obtiene el paciente. El desafío que muchos equipos oncológicos enfrentan hoy en día es que el diagnóstico y el tratamiento de precisión involucran múltiples departamentos de especialidades y pueden abarcar múltiples ubicaciones de atención, según el paciente y el sistema de salud.
¿Cómo se puede proporcionar un diagnóstico y tratamiento precisos con la eficiencia, constacia y calidad que cada paciente merece? La integración y optimización de los flujos de trabajo de oncología dentro y entre especialidades y proveedores es clave para reducir los retrasos, ineficiencias y traspasos. Examinemos dos ejemplos de superación de flujos de trabajo complejos, primero en anatomía patológica y luego en oncología radioterápica.
Los flujos de trabajo digitales pueden aumentar la productividad en un 25 %1 y eliminar los retrasos que se producen cuando los anatomopatólogos esperan a que se entreguen diapositivas analógicas. También permite que los casos se direccionen fácilmente a especialistas dentro del departamento de anatomía patológica, además de permitir la lectura remota, la colaboración y la consulta en todas las geografías. Las herramientas digitales también pueden agilizar y mejorar la robustez de la anatomía patológica con la caracterización automatizada de tejidos (basada en IA), lo que reduce la cantidad de interacción humana necesaria para llegar a un diagnóstico definitivo.
Cuando los flujos de trabajo son totalmente digitales, es posible una integración perfecta con las especialidades de anatomía patológica, oncología y radiología.
Creo que la anatomía patológica digital, al permitirnos tener expertos en sitios remotos, en tiempo real, que analizan un caso con nosotros, básicamente hace más pequeño al mundo. Nos hace tener acceso a personas a las que podría tomar una gran cantidad de tiempo enviar un caso. Nos acercará y tendremos la capacidad de dar a los pacientes diagnósticos de mejor calidad."
Dra. Julie Steele
Presidente del Departamento de Anatomía Patológica de Scripps Clinical Medical Group y Directora de línea de servicio, Patología oncológica de Scripps, MD Anderson Cancer Center
La radioterapia puede ser eficaz para ayudar a los pacientes a superar el cáncer. Al mismo tiempo, los procesos de radioterapia a menudo están fragmentados y son ineficientes. La planificación de la oncología radioterápica requiere mucho trabajo, con traspasos frecuentes, largos tiempos de espera y retrasos en las transferencias de datos entre sistemas que pueden afectar la calidad y aumentar el tiempo transcurrido hasta el tratamiento.
Las incertidumbres en el proceso de atención pueden afectar la calidad y dificultar la prestación constante de un tratamiento preciso y oportuno. Esto puede resultar aún más desafiante para los centros oncológicos que apoyan múltiples sitios en todas las ubicaciones, y desean la eficiencia y la productividad que hacen posible ofrecer un tratamiento personalizado de alta calidad.
Una de las cosas que veo como un obstáculo en tantos centros es la coordinación entre los diversos aspectos de un departamento. Con el fin de hacer que una instalación fluya correctamente, es deseable asegurarse de que la mano izquierda y la mano derecha sepan lo que están haciendo."
Dr. Lane Rosen
Director de Oncología Radioterápica, Willis-Knighton Cancer Center
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Radiation Oncology Orchestrator (Coordinador de Oncología Radioterápica)
Radiation Oncology Orchestrator es una solución inteligente de gestión de pacientes diseñada para agilizar y acelerar el flujo de trabajo desde la derivación del paciente hasta el inicio del tratamiento mediante la gestión de la complejidad y la mejora de la eficiencia que permite la excelencia operativa.
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Desafío
Lograr un diagnóstico eficiente y preciso, y un proceso de atención médica con tratamientos personalizados para cada paciente oncológico es algo complejo debido a los numerosos flujos de trabajo y las grandes cantidades de datos de diagnóstico, así como al creciente número de opciones de tratamientos disponibles.
Solución
Integre y optimice los flujos de trabajo de oncología dentro y a través de las muchas especialidades involucradas en la atención del cáncer, proporcione estandarización y coherencia oportunas.
Resultados
Mejorar la productividad y la colaboración mediante la anatomía patológica digital.
Acelere y optimice los flujos de trabajo complejos de oncología radioterápica con un manejo inteligente del paciente.
Los resultados de los estudios de caso no son predictivos de los resultados de otros casos. Los resultados de otros casos pueden variar.
* Casos histológicos, en promedio 3-5 preparados por caso.
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