Radiología

Tiempo estimado de lectura: 3-4 minutos

¿Y si sus sistemas fueran tan intuitivos que el personal obtuviera la imagen correcta a la primera, siempre?

Sabemos que la IA puede ayudar a los radiólogos en el procesamiento e interpretación de imágenes. ¿Qué hay del impacto que puede tener en el momento de la adquisición de las imágenes?

 

¿Y si los flujos de trabajo inteligentes en la adquisición de imágenes pudieran contribuir a una experiencia de diagnóstico por imagen más fiable, eficaz y centrada en el paciente? Los flujos de trabajo inteligentes compatibles con IA1 en todas las modalidades de diagnóstico por imagen pueden ayudar a los radiólogos, lo que les ofrece una mayor eficacia y confianza clínica para que puedan centrarse más en el paciente y menos en la tecnología.

Radióloga que ayuda al paciente a prepararse para un diagnóstico por imagen

De un vistazo

Desafío


Los departamentos de diagnóstico por imagen se enfrentan a la escasez de personal y a las variaciones en la experiencia del personal, lo que añade presión sobre los equipos de adquisición de imágenes para encontrar métodos eficaces que también permitan lograr tiempo de calidad con el paciente.

Resultados

Las tecnologías compatibles con IA ayudan en gran medida al flujo de trabajo en soluciones integrales, como la preparación para la exploración, la orientación para la exploración y el escaneo rápido y eficaz.

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El personal de radiología está más saturado que nunca

 

El personal de radiología atribuye gran importancia al tiempo de calidad necesario para centrarse en las necesidades de los pacientes, y muchos consideran que actualmente no pueden dedicar suficiente tiempo a los pacientes.2 Se sienten agobiados, y a veces agotados, por la creciente complejidad de los sistemas, las tensiones presupuestarias y la escasez de personal, y creen que una gran parte (hasta el 23%) de su trabajo se podría automatizar.2

Los flujos de trabajo inteligentes ofrecen resultados satisfactorios desde el primer momento


Resulta que la eficacia del flujo de trabajo y la facilidad de uso contribuyen en más de un 25% a conseguir una imagen correcta a la primera.2 Imagine cómo sería si pudiera reducir y simplificar el número de pasos del flujo de trabajo de radiología para una exploración convencional, utilizando tecnología para guiar y orientar cuando sea necesario e incluso automatizar cuando sea posible. Echemos un vistazo a lo que está ocurriendo con los avances del flujo de trabajo en las imágenes de diagnóstico.

Cómo podrían ser los flujos de trabajo inteligentes


La IA puede ayudar en pasos decisivos del flujo de trabajo de la adquisición de imágenes. La preparación guiada de las exploraciones, la detección de pacientes sin contacto y la rápida planificación, escaneo y procesamiento de las exploraciones forman parte de la automatización inteligente en el flujo de trabajo integral para la RM. CT con AI ofrece la velocidad y precisión necesarias para superar los retos departamentales diarios, como la colocación rápida y precisa del paciente. El análisis de calidad continuo en el momento de la adquisición de imágenes de radiografías puede ayudar a los radiólogos a rendir al máximo. Todo esto simplifica el camino desde la adquisición de imágenes hasta el diagnóstico, lo que ayuda a mejorar la experiencia de los pacientes y el personal.

Todo el flujo de trabajo es más sencillo porque los radiólogos inexpertos pueden escanear con confianza sin retrasos debidos a la falta de información."

Julia Ehrsahm

RT, Hospital Marien, Stuttgart (Alemania)

Para profundizar

 

¿Le interesa saber más sobre cómo afrontar sus retos?

Productividad centrada en el paciente en la RM

Vídeo que muestra Philips SmartWorkflow en acción

Calidad y eficacia sin comprometer el rendimiento de la RM

Vídeo de la técnica de RM con pantallas en la sala de control, que muestra cómo se pueden preparar las exploraciones antes de que lleguen los pacientes

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Los departamentos de diagnóstico por imagen se enfrentan a la escasez de personal y a las variaciones en la experiencia del personal, lo que añade presión sobre los equipos de adquisición de imágenes para encontrar métodos eficaces que también permitan lograr tiempo de calidad con el paciente.

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    1. De acuerdo con la definición de IA del Grupo de alto nivel de expertos en IA de la UE.

    2. Radiology Staff in Focus: A Radiology Services Impact and Satisfaction Survey of Technologists and Imaging Directors. Research Report. 2019. Philips.

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