Radiología
¿Y si al radiólogo adecuado se le asignara automáticamente el examen de imagen adecuado en el momento adecuado?
Imagine poner el poder de los algoritmos de IA al servicio de los radiólogos para abordar la carga que supone la gestión de las listas de trabajo en su flujo de trabajo.
Dar prioridad a los casos es una operación delicada para radiólogos y administradores. En un escenario ideal, los casos se distribuirían entre el equipo de radiología en función de la urgencia, los conocimientos clínicos y la experiencia previa con determinados pacientes.
De un vistazo
Challenge
Emparejar el caso correcto con el radiólogo adecuado en el momento oportuno en operaciones de obtención de imágenes en múltiples centros para una lectura eficiente y una mejor atención al paciente.
Solución
Results
Ofrece a los proveedores la posibilidad de gestionar mejor la entrega de informes ajustando los puntos fuertes del radiólogo a las necesidades del paciente. Esto ayuda a abordar tanto los estándares de calidad como el volumen de trabajo, de modo que los acuerdos de nivel de servicio puedan cumplirse de forma eficiente.
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Saber exactamente qué examen leer a continuación puede liberar tiempo y atención del radiólogo
En empresas de radiología complejas y con múltiples centros, en las que las distintas ubicaciones generan un flujo continuo de casos de diagnóstico por imagen -algunos urgentes, otros menos urgentes y otros muy especializados-, puede ser un reto gestionar la priorización y delegación de casos al radiólogo más adecuado para leer un examen concreto, en función de la experiencia o los antecedentes.
64% del tiempo de los radiólogos’ se dedica a tareas no interpretativas, según el Colegio Americano de Radiología1
Racionalizar el flujo de trabajo es imperativo, no sólo para ofrecer un alto nivel de atención al paciente, sino también para afrontar el verdadero reto del agotamiento de los radiólogos.
El agotamiento es una preocupación para los radiólogos ...mayor para los radiólogos de diagnóstico que para el resto de los médicos. Los factores de riesgo del burnout incluyen una formación inadecuada, la sobrecarga de trabajo, la falta de control, graves limitaciones de tiempo para la realización del trabajo, el estrés prolongado, la introducción de muchos cambios rápidamente....."2
¿Cómo equilibrar la carga de trabajo de los radiólogos y garantizar la continuidad de la atención?
Los algoritmos inteligentes que determinan automáticamente la mejor correspondencia pueden ayudar a entregar el caso correcto al radiólogo adecuado, en función de su área de especialización, disponibilidad y carga de trabajo actual, incluso para instituciones académicas y de investigación.
La capacidad de indexar múltiples archivos almacenados en servidores dispares para entregar automáticamente los estudios más urgentes a los radiólogos disponibles más cualificados puede agilizar la lectura y la elaboración de informes, de modo que pueda administrarse el tratamiento adecuado lo antes posible. Esto ayuda a equilibrar la carga de trabajo entre los radiólogos, permitiendo que los casos más relevantes sean leídos primero por el subespecialista adecuado disponible. También contribuye a la continuidad de la asistencia, ya que, cuando es posible, el caso puede derivarse al radiólogo que ya ha revisado los exámenes anteriores de un paciente determinado.
Satisfacer la creciente demanda de imágenes
Abordar el retraso en la obtención de imágenes causado por la pandemia de COVID-19 aumentará el número de estudios que deben leerse. Es esencial dar prioridad a esos estudios.
Por ejemplo, cuando un paciente con un dolor de cabeza súbito y agudo llega corriendo al servicio de urgencias, el TAC exige atención inmediata. Los algoritmos de IA* pueden detectar una hemorragia intracraneal, lo que activa la lista de trabajo para priorizar el caso.
Una lista de trabajo inteligente moverá el examen a la parte superior de la lista de trabajo para el neurorradiólogo más apropiado. Mientras el paciente sigue en el escáner, el radiólogo que lee la imagen puede conectarse a distancia con otro especialista mediante chat nativo y pantalla compartida para discutir el caso en un entorno digital seguro.
Un jefe de radiología en Europa dice lo siguiente sobre Radiology Workflow Orchestrator:
El radiólogo no es sólo un "intérprete" de imágenes, sino también un asesor de la actividad clínica. Liberar tiempo útil y precioso para el radiólogo significa que no sólo se puede duplicar el número de exámenes que se deben notificar, sino que cada vez más permite a los radiólogos crecer y también mejorar su vida profesional .... permitiendo disponer de espacio y tiempo con equipos multidisciplinares; el papel del radiólogo será fundamental".
Cómo Philips puede ayudarle
Philips Radiology Workflow Orchestrator
Ofrece la posibilidad de indexar múltiples archivos almacenados en servidores dispares para entregar automáticamente los estudios más urgentes a los radiólogos más relevantes.
Ver una breve demostración
Vea Philips Radiology Workflow Orchestrator en acción.
Profundiza
¿Desea obtener más información sobre cómo esta solución puede ayudarle a resolver sus problemas de orquestación de flujos de trabajo?
*Philips Radiology Workflow Orchestrator puede conectarse a algoritmos de IA externos para priorizar listas de trabajo. Workflow Orchestrator no tiene algoritmos internos de IA.
1 Dhanoa D, Dhesi T, Burton D, Nicolaou S, Liang T. The evolving role of the radiologist: the Vancouver Workload Utilization Evaluation Study. 2013;10(10):764-769. DOI: doi.org/10.1016/j.jacr.2013.04.001. 2 Harolds J, et al. Burnout of radiologists: frequency, risk factors, and remedies: a report of the ACR commission on human resources. JACR. 2016;13(4):411-416. DOI: 10.1016/j.jacr.2015.11.003.
Los resultados presentados son únicamente para efectos ilustrativos y no son predictivos de los resultados reales de su empresa.
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Emparejar el caso correcto con el radiólogo adecuado en el momento oportuno en operaciones de obtención de imágenes en múltiples centros para una lectura eficiente y una mejor atención al paciente.
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Ofrece a los proveedores la posibilidad de gestionar mejor la entrega de informes ajustando los puntos fuertes del radiólogo a las necesidades del paciente. Esto ayuda a abordar tanto los estándares de calidad como el volumen de trabajo, de modo que los acuerdos de nivel de servicio puedan cumplirse de forma eficiente.
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